为了协助用户确认导致噪声超标的原因，NoiseScout 现在可以自动为警报期间记录的音频数据添加文字说明。这得益于 AI（人工智能）分析和噪声分类技术。
文字描述可以让用户对导致警报的可能原因一目了然，降低了重听录音的必要。
音频模式匹配
NoiseScout 系统将较高声压级的音频数据和训练好的音频事件分类器对比，即可在 NTi Audio 内部服务器中完成音频事件的预测。
这个分类功能是我们 AI 系统的核心。它通过模式匹配找出录音数据和样本集中最相似的部分。结果再经音频文件中的声压级计权。每个模式会分配到预定义的类型并选择最接近的标签。
系统还会对每次匹配评分。分数反映了纵观整个音频后匹配的精确度。背景噪声越低分数越高。分数超过 20 时才会显示文字描述和分数。
省力省时
通过 AI 大数据分类，用户重听音频事件的必要性大大降低，节约了数据后处理的时间。当然，音频文件随时可用，便于进一步的分析。
您可以在我们的演示站查看 AI 的实时运行情况（部分演示功能使用谷歌服务）。